Perakende Sektöründe Video Görüntü İşleme ve Analiz

Teknoloji, Perakende Sistemine Ne Gibi Yenilikler Getirdi?

Teknolojik gelişmeler sayesinde, güvenlik yazılımlarına sahip olan perakende sektöründe, günümüzde mağaza için video analizi yazılımları da yaygın olarak kullanılmaktadır. Video görüntü analiz sistemi, mağaza yoğunluk tespiti, insan sayma, cinsiyet ve yaş tanıma, kuyruk yönetimi, ürün sayma, hırsızlık engelleme, taciz tespiti gibi uygulamalarla kullanılabilmektedir. Özellikle işletmelerin uygulayacağı pazarlama stratejileri için adeta bir yol gösterici konumunda olan bu sistemler pek çok açıdan işletme sahiplerinin işini kolaylaştırmakta ve derinlemesine bir araştırma yapılmasına olanak sağlamaktadır.

Video Görüntü İşleme ve Analiz Sistemleri Ne İşe Yarar?

Yoğunluk Tespiti

• Bu uygulama ile müşterilerin;
• Mağazada geçirdikleri zaman
• Satış elemanı ile iletişime geçip geçmemesi
• Bir ürünü satın alıp almaması
• Toplam alışveriş tutarı
• Mağazadan planlamadığı bir ürünü satın alıp almaması

gibi işletme sahibi için önem arz eden, çeşitli fırsatlar barındıran çıktıları istatiksel bir ilişki halinde raporlanmasını sağlar.

Yoğunluk tespiti uygulamaları sayesinde mağaza içerisinde bulunan kameralardan alınan görüntüler analiz edilir. Bu analize göre ziyaretçilerin geçtiği güzergahlar, duraksadığı yerler ve müşteri yoğunluğunun olduğu alanlar raporlaştırılır.

İnsan Sayma Sistemleri

Perakende sektöründe faaliyet sürdüren bir işletme için mağazanızın gün içerisinde hangi saat dilimlerinde yoğun olduğunun bilinmesi ve ziyaretçi sayısındaki değişimlerin haftalık, aylık ve yıllık olarak işlenmesi oldukça önemlidir. Böyle bir veriye sahip olan işletme sahibi etkin satış saatlerinin hangi zaman aralıklarında gerçekleştiğini görecek ve buna göre adım atacaktır.

Ayrıca insan sayma sistemleri ürün, reyon ve reyon sorumlusu bazında verilerin toplanmasını sağlayacaktır. Toplanan bu verilerin analizi ile farklı zaman dilimlerinde bir ürüne veya reyona ait geri dönüşüm oranı (Potansiyel Müşteri-Gerçek Müşteri) bilgisi ile ürünlerin seçilmesi ve bu doğrultuda ortaya çıkan raporlara göre satış planının gerçekleştirilmesi hedeflenebilir.

Bunun dışında insan sayma sistemleri, taktik ve stratejik kararlar için de işletme sahibine bilgiler sunabilmektedir. Örneğin; mağazanın günlük temizlik ve bakım saatlerinin belirlenmesinde, personelin yemek saatlerinin belirlenmesinde az yoğunluğa sahip olduğu dönemde bu işlemlerin gerçekleştirilmesine imkan sağlamaktadır.

Cinsiyet ve Yaş Tanıma

Büyük işletmeler için mağazaya gelen kişi sayısı kadar, müşterilerinin kişisel özellikleri de önemli bir veri kaynağıdır. Bu sistem ile;

• Müşteri cinsiyet ve yaş bilgisi
• Müşterilerin ürüne gösterdikleri ilgi süresi
• Saatlik, günlük, haftalık ve aylık müşteri profili raporu
• Müşteri profiline göre yapılacak anlık satış tutundurma analizi
• Satış tutundurma çalışmalarının etki alanı tespiti

gibi saptamalar yapılabilmektedir.

Örneğin, öğle saatlerine kadar mağazayı orta yaş ve üstü kadınların tercih ettiğini bilen bir firma, satış stratejisini de buna göre belirleyecektir. Bu zaman aralığında o müşteri kitlesine hitap edebilecek personeller ile çalışmayı ve bu durumu personele bildirmesi büyük bir artı olacaktır.

Bunun yanı sıra öğleden sonraki saat dilimlerinde 18-25 yaş aralığındaki gençlerin mağazaya ilgi göstermesi ve daha çok hangi ürünleri tercih ettiklerinin belirlenmesi sayesinde işletmenin gerek ürün portföyünün genişletilmesinde, gerekse günlük operasyonel kararların verilmesinde son derece önemlidir.